对于物业管理来说，数字化信息化的未来是怎样的呢?

劳动密集度高、人力成本高等因“人”而产生的痛点是传统物管显著的痛点，近年来随着人工智能、大数据等前沿技术的发展和应用，行业里逐渐诞生一个概念——智慧物业。
然而，不管各大物企如何投入更多的智慧系统，在各大行业报告中仍然可见智慧化投入效果不显著等结论。形成这种效果原因或许有很多，但大部分企业都忽略了一个重要因素。
那就是系统的使用主体——人。
目前的系统多数都是开发出来给人使用，普遍物企的使用逻辑是：人用系统=提升效率。但因人而引起的问题往往被忽略，如粗心、怠工、私欲等，以及由于对经验的重度依赖，人才稀缺也是行业人力资源管理十分头疼的事情。
如果转换逻辑，系统取代人才是提升效率的有效途径呢?看看alphago、自动驾驶，以及出现在各行各业因人工智能的投入使用而真正实现效率提高、人员减少的案例。
回到物业管理，一样可利用人工智能实现这种智能替代的方式，并通过这种方式实现物管数据的线上化，服务计划、人员效率及服务验收等所有环节都可通过数据的形式完全清晰地呈现在用户面前。
因此引起最大的变化将是人工智能完全取代 “人盯人”的管理模式，让服务效率、服务质量不再为人才和经验所困。如：
考勤、监督、考核等中层主管的日常工作，大部分不再需要人力参与，AI可自动分析、处理数据，并迅速生成结论，出勤率、有效工时、服务完成率等物管数据都能一一呈现，通过智能替代的辅助，物业经理能直接掌握一线现场的管理情况，针对性地处理问题、强化服务。在这个过程中，中层管理这部分人力成本可实现大量节省，物业管理半径得到有效延长。
复杂的薪资结算工作，员工的工作量与质量考核都可被AI实时记录、关联薪酬，并直接按劳结算，可节省大量财务结算的工作和精力，还可通过“多劳多得、优劳优酬”的方式实现对员工效率的有效激励。
对专业、经验要求极高的BMS工程管理工作，业主可节省一大笔管理维护成本，因为AI将用超出人类10000倍的精度智能调控能源，提供一个健康舒适的建筑环境。
在整个物管运营过程中产生的，无数需要人为处理、整合数据，都将通过AI实时呈现在用户面前;那些曾经难以量化的工作和服务，都将通过AI的分析处理，通过可视化的形式清楚还原;那些人工难以达到的精度和速度，都将通过AI的自学习和自适应，达到最佳的效果。

在当前物管数据大部分尚停留在收集阶段时，爱物管已通过智能替代的方式，对上述智能运营的场景实现了落地还原，并通过这种方式，实现了对物业管理中的两个核心成本——人力成本和能源成本的精确控制。

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